Theoretical Foundations of Functional Data Analysis, with an Introduction to Linear Operators (Wiley Series in Probability and Statistics)
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Theoretical Foundations of Functional Data Analysis, with an Introduction to Linear Operators (Wiley Series in Probability and Statistics)
A valuable reference for statisticians and researchers interested in the mathematical aspects of functional data analysis.
Theoretical Foundations of Functional Data Analysis, with an Introduction to Linear Operators (Wiley Series in Probability and Statistics)
Numéro d'article: 45251415

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MUR 3852

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Ce qui se démarque

Comprehensive Theory
Offers an in-depth exploration of functional data analysis principles, equipping readers with solid theoretical foundations and advanced understanding of statistical methodologies.
Focused on Applications
Provides practical insights into how linear operators apply in real-world data analysis scenarios, enhancing comprehension and usability for students and professionals alike.
Wiley Expertise
Published by Wiley, a trusted name in academic publishing, ensuring rigorous quality standards and relevance in the field of probability and statistics.

Détails du produit

Explore Theoretical Foundations of Functional Data Analysis with Linear Operators, part of the Wiley Series in Probability and Statistics. Discover 1st edition at Ubuy Mauritius.
Publisher Wiley
Publication date May 13, 2015
Edition 1st
Language English
Print length 368 pages
ISBN-10 9780470016916
ISBN-13 978-0470016916
Item Weight 1.3 pounds (590 grams)
Dimensions 6.24 x 1.01 x 9.24 inches (15.8 x 2.6 x 23.5 cm)
Part of series Wiley Series in Probability and Statistics

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Statisticians

    Ideal for statisticians seeking in-depth knowledge of functional data analysis and linear operator applications.

  • Researchers

    Beneficial for researchers in various fields requiring advanced statistical concepts and methodologies for functional data.

  • Academics

    Suitable for graduate students and academics teaching or studying functional data analysis in statistics and mathematics.

Not Suitable For
  • Beginners

    Not ideal for beginners with little statistical background as it delves into complex theoretical foundations.

DESCRIPTION DU PRODUIT

Theoretical Foundations of Functional Data Analysis, with an Introduction to Linear Operators (Wiley Series in Probability and Statistics)

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Questions et réponses des clients

  • question: What topics are covered in this book?

    répondre: The book covers mathematical concepts related to functional analysis, operator theory, and nonparametric estimation, among others.
  • question: Who is this book intended for?

    répondre: It is intended for statisticians, researchers, and graduate students interested in the mathematical foundations of functional data analysis.
  • question: Is the content suitable for beginners?

    répondre: The book is designed for those with a background in statistics and mathematics, making it more suitable for graduate-level readers.

Probability & Statistics Editorial Review

Aucune critique éditoriale trouvée

Avis et évaluations clients

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Caractéristiques et avantages

  • Comprehensive coverage of key mathematical concepts in functional data analysis.
  • Includes topics like reproducing kernel Hilbert spaces and singular value decomposition.
  • Discusses probabilistic foundations from random elements in Hilbert spaces to stochastic processes.
  • Explains nonparametric estimation methods including kernel and regularized smoothing.
  • Investigates properties of estimators and canonical correlations in functional data.
  • Ideal for graduate courses and professionals looking to deepen their understanding.

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