Google Coral M.2 Accelerator BM Key
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Google Coral M.2 Accelerator BM Key
The Coral M.2 Accelerator brings the Edge TPU ML accelerator to existing systems and products, capable of performing 4 trillion operations per second, using 2 watts of power.
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Numéro d'article: 83303315

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MUR 5108

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The Coral M.2 Accelerator brings the Edge TPU ML accelerator to existing systems and products, capable of performing 4 trillion operations per second, using 2 watts of power.
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Ce qui se démarque

High-Speed Processing
Experience lightning-fast data processing with the Google Coral M.2 Accelerator, designed to enhance AI and machine learning applications, significantly outperforming traditional processors in speed and efficiency.
Edge TPU Integration
Utilizing an integrated Edge TPU, this accelerator supports on-device machine learning, reducing latency and privacy concerns by processing data locally, making it ideal for IoT and edge computing environments.
Versatile Compatibility
The M.2 Accelerator easily integrates with various platforms, allowing seamless compatibility with different systems and applications, catering to developers and businesses looking for versatile AI solutions.

Détails du produit

Shop Google Coral M.2 Accelerator BM Key online at a best price in Mauritius. 386787290447
BrandGoogle
Socket TypeM.2 B+M
Clock Speed4 TOPS
Processor ModelGoogle Edge TPU
Processor TypeEdge TPU coprocessor
Country of OriginChina
Item Weight0.15 lbs (70 grams)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • AI Developers

    Ideal for developers building AI applications who need fast inference and machine learning capabilities at an affordable price.

  • Edge Computing Users

    Perfect for users implementing edge computing solutions where real-time data processing and analysis is crucial.

  • IoT Projects

    Beneficial for IoT project developers needing powerful processing capabilities to enhance their smart devices functionality.

Not Suitable For
  • General Consumers

    Not suitable for casual users looking for a simple plug-and-play device without complex setup or configurations.

  • Budget-Conscious Users

    May not be ideal for users on a tight budget, as costs for ongoing maintenance and tools can accumulate.

  • High-End Gaming

    Not recommended for gamers seeking high-performance graphics, as it focuses on machine learning rather than gaming specifications.

DESCRIPTION DU PRODUIT

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Questions et réponses des clients

  • question: What is the power consumption of the Coral M.2 Accelerator?

    répondre: The Coral M.2 Accelerator uses only 2 watts of power.
  • question: What systems or products is the Coral M.2 Accelerator compatible with?

    répondre: The Coral M.2 Accelerator is compatible with embedded platforms, mini-PCs, and industrial gateways that have a compatible M.2 card slot.
  • question: What models can the Edge TPU execute at high speed?

    répondre: The Edge TPU can execute state-of-the-art mobile vision models such as MobileNet v2 at almost 400 frames per second.

google Editorial Review

Aucune critique éditoriale trouvée

Avis et évaluations clients

5.0
1 évaluations des clients
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MT
Mohd
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“The product received very good packaging & safe…Thank You”

16 June 2026 · via Trustpilot
SJ
Shawati
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“Accurate delivery timing given”

16 June 2026 · via Trustpilot
YB
Youcef
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“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”

15 June 2026 · via Trustpilot
LM
Leila
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“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”

6/7/2026 · via Trustpilot
KA
Kwame
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“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”

12 June 2026 · via Trustpilot
Paiement sécurisé Global Delivery Easy Returns Genuine Products

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Informations importantes

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Caractéristiques et avantages

  • Bring the Edge TPU ML accelerator to existing systems and products
  • Capable of performing 4 trillion operations per second (4 TOPS)
  • Power efficient: uses only 2 watts of power
  • Reduces latency and increases data privacy
  • Ideal for embedded platforms, mini-PCs, and industrial gateways

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