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Python Machine Learning: The Ultimate and Complete Guide for Beginners on Data Science and Machine Learning with Python (Learning Technology,
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Ce qui se démarque
Comprehensive Guide
Offers an extensive overview of data science and machine learning, ensuring beginners grasp essential concepts and applications in Python programming effectively and comprehensively.
Beginner-Friendly
Crafted specifically for beginners, the book breaks down complex topics into digestible sections, facilitating a smoother learning curve and fostering an engaging approach to mastering machine learning.
Practical Applications
Includes real-world examples and practical projects, helping learners apply their knowledge immediately, bridging the gap between theory and practical implementation in Python.
Détails du produit
| Publisher | Independently published |
| Publication date | September 7, 2019 |
| Language | English |
| Print length | 178 pages |
| ISBN-10 | 1691523208 |
| ISBN-13 | 978-1691523207 |
| Item Weight | 11.5 ounces (326.03 grams) |
| Dimensions | 6 x 0.41 x 9 inches (15.2 x 1 x 22.9 cm) |
À qui est-ce destiné ?
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Beginners in Tech
Ideal for individuals new to programming and data science, providing foundational knowledge and hands-on examples.
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Students and Learners
Great resource for university students or self-learners seeking structured learning in Python and machine learning.
-
Data Enthusiasts
Perfect for hobbyists and professionals wanting to explore data analysis and machine learning concepts practically.
-
Experienced Developers
Not suitable for advanced users, as it covers basic concepts and may lack depth required by seasoned practitioners.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Python Machine Learning: The Ultimate and Complete Guide for Beginners on Data Science and Machine Learning with Python (Learning Technology, Principles, and Applications) Paperback September 7, 2019
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Questions et réponses des clients
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Is this book suitable for complete beginners?
répondre: Yes, it is designed for beginners with step-by-step guidance. -
question:
What topics are covered in the book?
répondre: Topics include data science fundamentals, algorithms, statistics, and machine learning applications. -
question:
Will I need any prior knowledge of programming?
répondre: No prior programming knowledge is required; the book starts from the basics.
AI & Machine Learning Editorial Review
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Avis et évaluations clients
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Avantages
- Comprehensive coverage of topics
- Beginner-friendly explanations
- Practical examples and exercises
- Well-structured chapters
- High-quality visual aids
Les inconvénients
- Some advanced topics may feel brief.
CONFIANCE EN LA PLATEFORME & PROTECTION DE L'ACHETEUR
JK
Jasmin
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9 September 2026 · via Trustpilot
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Adele
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8 September 2026 · via Trustpilot
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