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Numéro d'article:
19329712
Fondements des structures de données multidimensionnelles et métriques La série Morgan Kaufmann dans les systèmes de gestion de données 1ère
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MUR 4091
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Le traitement approfondi et faisant autorité sur les structures de données multidimensionnelles.
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Ce qui se démarque
Couverture complète
Ce livre propose une exploration approfondie des structures de données multidimensionnelles, s'adressant aux étudiants en informatique et aux professionnels à la recherche de connaissances détaillées sur les systèmes de gestion de données.
Applicabilité pratique
Il offre des informations et des exemples pratiques, permettant aux lecteurs d’appliquer des concepts théoriques dans des scénarios du monde réel, ce qui le rend précieux tant pour les universitaires que pour les praticiens de l’industrie.
Auteur expert
Rédigé par des experts renommés dans le domaine, ce texte garantit un contenu fiable et de haute qualité, renforçant la crédibilité et la confiance des lecteurs souhaitant approfondir leur compréhension des structures de données métriques.
Détails du produit
- Traitement complet des structures de données multidimensionnelles et métriques
- Couvre les structures de données spatiales et multidimensionnelles et les algorithmes
- Comprend les détails de mise en œuvre et les exercices travaillés
- Convient aux professionnels de l'infographie, des bases de données, des SIG, etc
- Une approche algorithmique avec des exemples pratiques
- Écrit par une autorité de renom dans le domaine
| Poids de l'article | 3 lb (1,36 kg) |
À qui est-ce destiné ?
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Data Scientists
Idéal pour les data scientists qui ont besoin de comprendre des structures de données complexes pour l'analyse et la modélisation.
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Étudiants diplômés
Bénéfique pour les étudiants diplômés se concentrant sur les bases de données et la gestion des données en informatique.
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Ingénieurs logiciels
Utile pour les ingénieurs logiciels mettant en œuvre des applications qui nécessitent un stockage et une récupération efficaces de données multidimensionnelles.
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Lecteurs occasionnels
Ne convient pas aux lecteurs occasionnels à la recherche de matériel léger ou de connaissances générales sans profondeur technique.
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Programmeurs débutants
Peut submerger les programmeurs débutants manquant de connaissances préalables en matière de structures de données et d'algorithmes.
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Utilisateurs non techniques
Déconseillé aux utilisateurs non techniques qui n'ont pas de formation en informatique ou en mathématiques.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Fondements des structures de données multidimensionnelles et métriques La série Morgan Kaufmann dans les systèmes de gestion de données 1ère édition
About This Item
Introducing the Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures, a groundbreaking book that has been awarded an Honorable Mention in the 2006 best book in Computer and Information Science competition. Written by the esteemed Hanan Samet, this book is a must-have for anyone working with spatial data, scientific datasets, graphics, vision problems involving volumetric queries, or higher dimensional datasets common in data mining. With its encyclopedic coverage of material from computational geometry, databases, graphics, GIS, and similarity retrieval literature, this book is a comprehensive survey of multidimensional and metric data structures. It is the most complete and thorough presentation on this topic, making it an invaluable resource for instructors, researchers, and developers. What sets this book apart is its algorithmic approach, allowing readers to easily implement and apply the concepts discussed.
With a liberal use of examples, readers can gain a clear understanding of how to utilize multidimensional data structures for real-time graphics, game development, and more. The book covers a wide range of topics, including multidimensional point data, object and image-based representations, intervals and small rectangles, and high-dimensional datasets. It provides implementation details for the most useful data structures, ensuring that readers have the tools they need to effectively work with multidimensional data. Whether you are a computer graphics professional, a database expert, a game programmer, an image processing specialist, or involved in pattern recognition, solid modeling, similarity retrieval, or VLSI design, this book will be an essential reference tool for you. Don't miss out on the opportunity to expand your knowledge and skills in multidimensional and metric data structures. Order your copy of Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures today and stay ahead in the ever-evolving world of computer science.
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Questions et réponses des clients
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question:
What topics are covered in 'Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures'?
répondre: The book explores key concepts in multidimensional data structures, focusing on metric space structures. Readers will delve into techniques for efficiently managing data across multiple dimensions, essential for applications in data analytics, machine learning, and geographic information systems. It also addresses various algorithms and data models critical for processing and querying multidimensional data, making it a great resource for students and professionals alike. -
question:
Who is the target audience for this book?
répondre: The primary audience includes graduate students, researchers, and professionals in computer science and data management. It's especially relevant for those specializing in database systems, spatial data analysis, and data science. The structured content allows readers to either build foundational knowledge or deepen their understanding of complex multidimensional structures, catering to both novices and experienced practitioners. -
question:
How does this book compare to other titles in data management?
répondre: This book stands out due to its comprehensive approach to multidimensional and metric data structures, offering unparalleled insights into their theoretical foundations and practical applications. Unlike other texts, it combines rigorous mathematical treatment with real-world examples, providing a thorough understanding of both concepts and implementations. Readers can expect to gain both foundational and advanced knowledge crucial in today’s data-centric environments. -
question:
Can this book help with data science projects involving spatial data?
répondre: Yes, 'Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures' is particularly beneficial for data science projects that involve spatial data. It presents models and techniques necessary for handling multidimensional data, which is vital for tasks like spatial analysis, clustering, and classification. By understanding the underlying structures, readers can enhance their project outcomes, particularly in fields like urban planning or geographic information systems. -
question:
What makes multidimensional data structures essential in today's technology?
répondre: With the exponential growth of data, multidimensional data structures offer efficient storage and retrieval methods that are crucial for modern applications. They allow for better organization and querying of complex datasets, enhancing performance in analytics, machine learning, and visualization. As businesses increasingly rely on data-driven decisions, understanding these structures is vital for optimizing data management strategies. -
question:
Are there exercises or practical examples included in the book?
répondre: Yes, the book includes a variety of exercises and practical examples designed to reinforce learning. These exercises help readers apply theoretical concepts to real-world situations, ensuring they can effectively implement multidimensional data structures in their projects. This practical approach enhances comprehension and prepares readers for challenges they might face in data management tasks. -
question:
Is prior knowledge of data structures required to understand this book?
répondre: While some familiarity with basic data structures is beneficial, the book is structured to guide readers from fundamental concepts to more complex theories. It progressively introduces topics, making it accessible even to those with limited prior knowledge. This structured learning path allows anyone passionate about data management to engage with the material and build their expertise. -
question:
Who are the authors and what are their qualifications?
répondre: The authors, recognized experts in the field, bring a wealth of experience in data management and computer science. Their academic and professional backgrounds include extensive research and teaching at leading institutions, contributing to their authority on multidimensional and metric data structures. Readers benefit from their insight into both the theoretical foundations and practical applications in contemporary data systems. -
question:
What outcomes can I expect from studying this book?
répondre: By studying 'Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures', readers can expect to develop a strong grasp of how to manage and analyze complex datasets. Competence in this area will aid in tackling real-world problems in data-heavy fields. Graduates will be better equipped for careers in data science, analytics, and database management, making the insights gained highly applicable. -
question:
Where can I buy 'Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems 1st Edition'?
répondre: You can purchase 'Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures' at Ubuy in Mauritius. Ubuy offers a reliable platform for acquiring various books, including this essential resource for data management professionals and students. Their user-friendly website ensures a smooth buying experience.
Révision éditoriale
The first edition of "Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures" has received generally positive reviews from customers. One reader described it as the "bible for spatial representation," noting the impeccable quality and the author's comprehensive knowledge. Others appreciate the book's encyclopedic style, making it a must-have for anyone working with multi-dimensional data. It's been praised as a well-written and complete text, providing in-depth understanding and useful references for spatial data structures. The author's expertise and presentation style are commended, with one reviewer acknowledging that the book is a top researcher's work addressing subject matter at every level. However, it's noted that the book may be challenging to read for those seeking an introduction to the subject, as it incorporates advanced concepts without defining all symbols and letters. Despite this observation, the book is recommended as a valuable reference for those already familiar with the field. **
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Comprehensive and in-depth coverage of multi-dimensional data structures
- Well-written with useful references
- Encyclopedic style makes it a valuable reference for those familiar with the subject matter
Les inconvénients
- May be difficult to read for those seeking an introduction to the subject
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Livraison transfrontalière la plus rapide
Caractéristiques et avantages
- Traitement approfondi des données ponctuelles multidimensionnelles, des représentations basées sur des objets et des images, des intervalles et des petits rectangles, et des ensembles de données à haute dimension
- Étude complète des structures de données spatiales et multidimensionnelles et des algorithmes
- Excellent et précieux outil de référence pour les professionnels
- Premier travail complet sur les structures de données multidimensionnelles
- Approche algorithmique avec une utilisation libérale des exemples qui permet l'implémentation et l'utilisation
- Chaque section comprend des laboratoires pour confirmer la compréhension et suggérer des orientations futures